Professional Data Analysis Diploma

• تنظيم وتنظيف البيانات.
• Formulas و Functions مهمة للتحليل.
• Pivot Tables و Pivot Charts.
• Power Query لتنظيف وتحويل البيانات.
• Power Pivot وبناء Data Model.
• إنشاء Dashboards احترافية داخل Excel.
• عرض النتائج باستخدام Data Storytelling.

🎯 الهدف: تستخدم Excel في تحليل البيانات وبناء تقارير عملية تصلح للشغل الحقيقي.

• إدخال البيانات من مصادر مختلفة.
• تنظيف البيانات داخل Power Query.
• بناء العلاقات بين الجداول.
• تصميم Data Model.
• كتابة DAX Measures.
• تحليل KPIs.
• تصميم Dashboards تفاعلية.

🎯 الهدف: تحول البيانات إلى تقارير واضحة تساعد في اتخاذ القرار.

• رفع التقارير على Power BI Service.
• إنشاء Workspaces.
• مشاركة Dashboards.
• إدارة الصلاحيات.
• تحديث البيانات تلقائيًا.
• تنظيم التقارير للشركات والفرق.

🎯 الهدف: تستخدم Power BI بالطريقة المستخدمة فعليًا داخل الشركات.

• أساسيات قواعد البيانات.
• كتابة SQL Queries.
• Select, Where, Order By, Group By.
• Aggregations.
• Joins.
• Subqueries.
• Window Functions.
• تجهيز البيانات للتحليل.

🎯 الهدف: تعرف تطلع البيانات اللي محتاجها بدل ما تعتمد على حد يجهزها لك.

• المتوسط، الوسيط، والانحراف المعياري.
• فهم توزيع البيانات.
• مقارنة النتائج.
• Correlation.
• Regression.
• Hypothesis Testing بشكل مبسط.
• تفسير النتائج لاتخاذ قرارات أفضل.

🎯 الهدف: تفهم معنى الأرقام وتعرف تفسر النتائج بثقة.

• أساسيات Python للتحليل.
• استخدام Pandas.
• تنظيف وتجهيز البيانات.
• التعامل مع Excel و CSV.
• تحليل البيانات واستخراج مؤشرات.
• إنشاء رسوم بيانية بسيطة.
• تطبيقات عملية على بيانات حقيقية.

🎯 الهدف: تستخدم Python كأداة تساعدك تحلل أسرع وتتعامل مع بيانات أكبر.

• تصميم Dashboards.
• بناء Visual Reports.
• اختيار الرسم المناسب لكل نوع بيانات.
• استخدام Looker Studio في تقارير التسويق والمواقع.
• فهم الفرق بين Power BI و Tableau و Looker Studio.
• عرض البيانات بطريقة واضحة للعميل أو الإدارة.

🎯 الهدف: يكون عندك مرونة في استخدام أكثر من أداة Visualization.

• كتابة Prompts واضحة.
• استخدام AI في فهم البيانات.
• توليد أفكار للتحليل.
• كتابة ملخصات وتقارير.
• مراجعة SQL و DAX و Python.
• تحسين عرض النتائج.
• استخدام AI بدون اعتماد عشوائي أو نسخ ولصق.

🎯 الهدف: تشتغل أسرع وأذكى مع فهم حقيقي للي بتعمله.

• تفهم المشكلة قبل التحليل.
• تسأل الأسئلة الصح.
• تربط البيانات بأهداف الشركة.
• تحول الأرقام إلى Insights.
• تقدم توصيات واضحة.
• تعرض نتائجك بأسلوب Data Storytelling.
• تبني Portfolio يعبر عن مستواك.

🎯 الهدف: تتحول من شخص بيعرف أدوات لشخص قادر يحلل ويفكر ويقدم قيمة حقيقية.